我们能为您做些什么？

预测性维护可在问题发生前通知驾驶员，避免出现关键性问题。通过软件更新，可以避免整个车队代价高昂的召回。

预测性维护利用了大数据分析的力量。从车辆收集到的所有数据（CAN 跟踪记录、车辆状态、位置等）以及来自其他来源的附加信息（来自市场营销的车辆配置、工程信息等）都可以记录到专门的数据存储器中。利用聚类和多元分析，系统可以深入分析可能的关系，从而找出问题的根本原因。

这些关系可用于执行分析、确认问题和发布可能的修复方案。在此基础上，当检测到车辆存在此类模式时，系统会自动通知驾驶员。与客户关系管理系统（CRM）的连接还可以管理与客户的关系，并自动与他们喜欢的经销商建立预约关系。